Почему система распознавания лиц должна стать лидером в учете рабочего времени и посещаемости
По окончании пандемии COVID-19 мир станет другим, и бизнес пересмотрит свои приоритеты, держа в уме пройденный опыт, независимо от того, работала ли компания во время пандемии удаленно или приостанавливала деятельность. Понятно, что отношение работодателей к здоровью своего персонала и стабильности работы компании претерпит серьезные изменения.
С целью решения вопросов контроля рабочего времени и соответствия санитарным требованиям в будущем, организации обращают свой взгляд к новым технологиям, направленным на сдерживание распространения вирусов среди персонала. Главным образом речь одет о бесконтактных решениях.
Системы учета рабочего времени и посещаемости часто интегрированные в системы контроля доступа, и предоставляют работодателю данные о начале рабочего времени сотрудником и завершении рабочего дня, фиксируя вход и выход из здания. Традиционно такие продукты базируются на картах, требующих определенного контакта. По этой причине работодатели ищут новые пути для сбора таких данных, и обращаются к биометрическим и бесконтактным устройствам всех типов.
Почему распознавание лиц – более привлекательное решение
Несмотря на множество вопросов в технологии распознавания лиц, такие системы на сегодняшний день являются лидерами. Они наиболее распространены, и ожидается, что они укрепят свое лидерство в будущем. Причин тому несколько.
Среди иных технологий для аутентификации по биометрии: сканирование радужной оболочки глаза, сканирование рисунка вен на ладони и считывание отпечатков пальцев. Все эти три технологии обходятся организациям довольно дорого, и самым доступными из них считают считывание отпечатков пальцев. Недостаток этого способа аутентификации – считыватель пальца контактирует с пальцем физически, и в будущем это может сильно повлиять не успешность этих систем. Потому распознавание лиц и рассматривают, как самую популярную технологию идентификации.
За последнее десятилетие в технологии распознавания лиц произошел серьезный прогресс. Согласно данным Национального института стандартов и технологий (NIST), показатель ошибок при сравнении лица с базой данных изображений лиц снизился с 5% в 2010 году до всего 2% в 2018 году.
Сканируя лицо на предмет совпадения с базой данных лиц, система обрабатывает несколько геометрических векторов. Несмотря на разность технологий распознавания лиц, большинство программ делают это по схеме измерения расстояния между глазами и от подбородка до лба. Количество считываемых факторов колеблется в зависимости от сложности технологии – от 50 до 75. Как правило, каждый анализ выполняется по новой, индивидуально, и все, что остается в базе данных – информация в виде фото и данные о личности, к которой данное фото принадлежит. Это факт, уменьшающий беспокойство по поводу личных данных, сбор которых происходит при помощи таких устройств.
Бесконтактные решения
Бесконтактные технологии аутентификации уже занимают устойчивые позиции, а в будущем они также найдут свое место. Эта категория включает бесконтактные карты (прокси-карты) и считыватель proxi карт, а также мобильные технологии виде приложений для смартфонов. Аналитики предсказывают прокси-картам сохранение позиций, в то время, как для мобильных приложений настанет время расцвета. Причина – отсутствие необходимости в дополнительной управленческой поддержке.
Мобильные приложения имеют и другие преимущества перед картами, которые человек может запросто где то забыть или потерять. В то же время мобильный телефон всегда находится под рукой. Второе – мобильные приложения легко обновляемы, и администрация организации может быть уверена в использовании сотрудниками последней версии. Хотя основным ограничивающим фактором тут является стоимость. Но есть доступные решения, которые могут внять эту проблему – радиочастотные устройства, переводящие сигнал Bluetooth с мобильного в радиочастотный сигнал.
Эксперты ожидают серьезные изменения в способах сбора организациями данных о посещаемости сотрудников и учета их рабочего времени. Ожидается новая волна продуктов, обеспечивающих аутентификацию сотрудников в пункте пропуска. По мнению экспертов, такими лидерами будут решения на базе распознавания лиц и бесконтактного считывания данных. При этом технология распознавания лиц рассматривается многими, как главный будущий лидер по причине удобства использования.
С целью решения вопросов контроля рабочего времени и соответствия санитарным требованиям в будущем, организации обращают свой взгляд к новым технологиям, направленным на сдерживание распространения вирусов среди персонала. Главным образом речь одет о бесконтактных решениях.
Системы учета рабочего времени и посещаемости часто интегрированные в системы контроля доступа, и предоставляют работодателю данные о начале рабочего времени сотрудником и завершении рабочего дня, фиксируя вход и выход из здания. Традиционно такие продукты базируются на картах, требующих определенного контакта. По этой причине работодатели ищут новые пути для сбора таких данных, и обращаются к биометрическим и бесконтактным устройствам всех типов.
Почему распознавание лиц – более привлекательное решение
Несмотря на множество вопросов в технологии распознавания лиц, такие системы на сегодняшний день являются лидерами. Они наиболее распространены, и ожидается, что они укрепят свое лидерство в будущем. Причин тому несколько.
Среди иных технологий для аутентификации по биометрии: сканирование радужной оболочки глаза, сканирование рисунка вен на ладони и считывание отпечатков пальцев. Все эти три технологии обходятся организациям довольно дорого, и самым доступными из них считают считывание отпечатков пальцев. Недостаток этого способа аутентификации – считыватель пальца контактирует с пальцем физически, и в будущем это может сильно повлиять не успешность этих систем. Потому распознавание лиц и рассматривают, как самую популярную технологию идентификации.
За последнее десятилетие в технологии распознавания лиц произошел серьезный прогресс. Согласно данным Национального института стандартов и технологий (NIST), показатель ошибок при сравнении лица с базой данных изображений лиц снизился с 5% в 2010 году до всего 2% в 2018 году.
Сканируя лицо на предмет совпадения с базой данных лиц, система обрабатывает несколько геометрических векторов. Несмотря на разность технологий распознавания лиц, большинство программ делают это по схеме измерения расстояния между глазами и от подбородка до лба. Количество считываемых факторов колеблется в зависимости от сложности технологии – от 50 до 75. Как правило, каждый анализ выполняется по новой, индивидуально, и все, что остается в базе данных – информация в виде фото и данные о личности, к которой данное фото принадлежит. Это факт, уменьшающий беспокойство по поводу личных данных, сбор которых происходит при помощи таких устройств.
Бесконтактные решения
Бесконтактные технологии аутентификации уже занимают устойчивые позиции, а в будущем они также найдут свое место. Эта категория включает бесконтактные карты (прокси-карты) и считыватель proxi карт, а также мобильные технологии виде приложений для смартфонов. Аналитики предсказывают прокси-картам сохранение позиций, в то время, как для мобильных приложений настанет время расцвета. Причина – отсутствие необходимости в дополнительной управленческой поддержке.
Мобильные приложения имеют и другие преимущества перед картами, которые человек может запросто где то забыть или потерять. В то же время мобильный телефон всегда находится под рукой. Второе – мобильные приложения легко обновляемы, и администрация организации может быть уверена в использовании сотрудниками последней версии. Хотя основным ограничивающим фактором тут является стоимость. Но есть доступные решения, которые могут внять эту проблему – радиочастотные устройства, переводящие сигнал Bluetooth с мобильного в радиочастотный сигнал.
Эксперты ожидают серьезные изменения в способах сбора организациями данных о посещаемости сотрудников и учета их рабочего времени. Ожидается новая волна продуктов, обеспечивающих аутентификацию сотрудников в пункте пропуска. По мнению экспертов, такими лидерами будут решения на базе распознавания лиц и бесконтактного считывания данных. При этом технология распознавания лиц рассматривается многими, как главный будущий лидер по причине удобства использования.