HID интегрировала в решение по управлению физической безопасностью прогнозирующую угрозы безопасности интеллектуальную технологию
На фоне перехода компаний на гибридную рабочую силу с сочетанием удаленной работы и личного присутствия, и необходимости соблюдения требований и рекомендаций по созданию безопасной рабочей среды, компания HID выпустила свое решение для безопасности зданий и аналитике рисков – HID SAFE Analytics. Данный продукт, разработанный для мониторинга занятости в реальном времени, анализа рисков, создания отчетности и уведомлений о тревожных событиях, получил дополнение в виде технологии на базе искусственного интеллекта под названием iFusion от компании Innominds.
Решение HID SAFE Analytics по управлению физической идентификацией было выпущено HID с целью повышения эффективности, маневренности и гибкости рабочих мест. Это достигается путем сбора программой данных с журналов каждого подключенного к системе физической безопасности устройства и получения с помощью функции прогнозной аналитики данных, которые можно использовать для принятия решений по улучшению деятельности.
После добавления технологии iFusion, разработанной ведущим поставщиком услуг цифровой трансформации, компанией Innominds, пользователь HID SAFE может получать оценку рисков на основе сопоставления закономерностей поведения сотрудников в реальном времени с архивными данными систем контроля доступа.
Джулиан Лавлок (Julian Lovelock), вице-президент сегмента в HID Global, уточняет – «Для компаний, использующих гибридную модель рабочей силы очень важна возможность выявлять закономерности поведения для прогнозирования рисков. Глубокое прогнозирование технологии iFusion позволяет это сделать».
Особенность iFusion в том, что запатентованные ускорители Innominds помогают системе достичь глубокого понимания поведения сотрудников компании, благодаря чему делается прогнозная аналитика и в реальном времени выпускается отчет. Таким образом пользователь HID SAFE может прогнозировать события безопасности, а значит может более эффективно ее обеспечивать, предвидя ситуации, которые угрожают компании.
174
23.12.2020