Технология распознавания лиц
В Харисбургском университете науки и технологии в Пенсильвании (США) группа ученых в соавторстве с одним из студентов объявила о довольно интересной разработке, обещающей большие перспективы в случае ее эффективности. Речь идет о биометрическом распознавании лиц, способном предсказывать потенциальное преступное поведение человека.
Технология на базе искусственного интеллекта базируется на анализе черт лица, и имеет точность в районе 80 процентов. Программное обеспечение разрабатывалось с целью помощи правоохранительным органам и работе технологии «Глубокая модель нейронной сети для прогнозирования преступности с использованием изображений» и было создано студентом и ветераном полиции Нью-Йорка Джонатаном Корном (Jonathan W. Korn) и профессорами Наттаниэлем Эшби (Nathaniel J.S. Ashby) и Рузбех Шагинян (Roozbeh Sadeghian).
«Мы понимаем, что машинное обучение уже может превзойти человека при выполнении ряда задач, например, таких, как распознавание лиц и анализ эмоций, и исследование показывает, насколько этот инструмент может быть действенным при выявлении малейших нюансов изображения, которые говорят о криминальных наклонностях», говорит Сагинян. Эшби дополнил о том, что их целью является предупреждение потенциальных угроз и предупреждения преступности, и в дальнейшем они собираются продолжить исследование, но для этого им необходимы некие стратегические партнеры.
Однако, множество экспертов из области создания систем контроля доступа поспешили обрушиться на создателей данного алгоритма, представив различные аргументы типа – «технология ошибочна», «нарушает этические нормы», «безответственна». А вице президент по технологиям EyeLock – компании-производителя СКУД, Михаил Петров дал понять, что такой подход даст основания считать, что некоторые уже рождаются преступниками. Внешность, по его мнению – это наследие от предков, а данная технология подразумевает некую возможность влиять на личную жизнь человека с целью его перевоспитания, что неправильно.
Как только поднялся шум по этому поводу, университет удалил данное сообщение о разработке технологии, но оно доступно в архиве.
Тим Мэйерхофф, директор Iris ID Systems написал, что ему очень любопытно было бы взглянуть на алгоритмы и на данные, от которых отталкивались разработчики при их создании.
Высказались и в Ассоциации индустрии идентификации и биометрии (Identity + Biometrics Industry Association (IBIA)). Исполнительный директор этой организации Това Ладье (Tovah LaDier) заявила, что хотя у них и отреагировали негативно, но хотели бы изучить материалы исследования. Она также сравнила исследование с такими псевдонауками, как френология, евгеника и астрология и обеспокоилась тем, что исследование вредит разработкам в области распознавания лиц.
Технология на базе искусственного интеллекта базируется на анализе черт лица, и имеет точность в районе 80 процентов. Программное обеспечение разрабатывалось с целью помощи правоохранительным органам и работе технологии «Глубокая модель нейронной сети для прогнозирования преступности с использованием изображений» и было создано студентом и ветераном полиции Нью-Йорка Джонатаном Корном (Jonathan W. Korn) и профессорами Наттаниэлем Эшби (Nathaniel J.S. Ashby) и Рузбех Шагинян (Roozbeh Sadeghian).
«Мы понимаем, что машинное обучение уже может превзойти человека при выполнении ряда задач, например, таких, как распознавание лиц и анализ эмоций, и исследование показывает, насколько этот инструмент может быть действенным при выявлении малейших нюансов изображения, которые говорят о криминальных наклонностях», говорит Сагинян. Эшби дополнил о том, что их целью является предупреждение потенциальных угроз и предупреждения преступности, и в дальнейшем они собираются продолжить исследование, но для этого им необходимы некие стратегические партнеры.
Однако, множество экспертов из области создания систем контроля доступа поспешили обрушиться на создателей данного алгоритма, представив различные аргументы типа – «технология ошибочна», «нарушает этические нормы», «безответственна». А вице президент по технологиям EyeLock – компании-производителя СКУД, Михаил Петров дал понять, что такой подход даст основания считать, что некоторые уже рождаются преступниками. Внешность, по его мнению – это наследие от предков, а данная технология подразумевает некую возможность влиять на личную жизнь человека с целью его перевоспитания, что неправильно.
Как только поднялся шум по этому поводу, университет удалил данное сообщение о разработке технологии, но оно доступно в архиве.
Тим Мэйерхофф, директор Iris ID Systems написал, что ему очень любопытно было бы взглянуть на алгоритмы и на данные, от которых отталкивались разработчики при их создании.
Высказались и в Ассоциации индустрии идентификации и биометрии (Identity + Biometrics Industry Association (IBIA)). Исполнительный директор этой организации Това Ладье (Tovah LaDier) заявила, что хотя у них и отреагировали негативно, но хотели бы изучить материалы исследования. Она также сравнила исследование с такими псевдонауками, как френология, евгеника и астрология и обеспокоилась тем, что исследование вредит разработкам в области распознавания лиц.
216
03.07.2020